基于聚类算法的社团发现算法研究

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互联网、云计算、大数据技术的快速发展,使人类社会加速进入信息化时代。复杂网络是信息发展的产物之一,其可以描述人类社会的各种系统,比如电力网络、通信网络、社交网络等,利用复杂网络可以帮助人们分享智慧信息带带来的便捷性,比如Twitter、Facebook、微信、QQ、微博等社团应用工具促进人类社交,满足人们多样化、兴趣化、智能化交友需求。社团发现作为复杂网络处理的重要手段,其可以提高信息利用精准性。经过多年研究和发展,社团发现引入了先进的聚类技术,采用谱聚类、K均值、信息论等多种聚类算法,更好的从复杂网络搜
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