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目的用前馈（BP）神经网络对过碳酸钠合成工艺进行研究，筛选新的复合稳定剂。方法采用液相法合成过碳酸钠，测定其活性氧含量并考察合成条件。结果在原料体积比1、0：1．0～1．0：2．4、反应温度-15～20℃、反应时间10～100min、稳定剂用量质量分数为0．1％～1、8％时，具有3层的BP神经网络可较好地体现过碳酸钠合成规律，对其合成结果由较高有较高的预测能力。结论延长反应时间和增加稳定剂用量对收率影响不大，而反应温度和原料配比对收率影响显著。在上述反应条件下，当反应时间85min、反应温度-15℃、稳定