【摘 要】
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本文分析了现有的路由及数据融合算法的优势与缺陷,提出了采用n阶移动平均的数据融合算法,充分利用节点间的数据黏性,使算法不仅可以跟踪环境变化,而且能够迅速捕捉到不符合
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本文分析了现有的路由及数据融合算法的优势与缺陷,提出了采用n阶移动平均的数据融合算法,充分利用节点间的数据黏性,使算法不仅可以跟踪环境变化,而且能够迅速捕捉到不符合趋势的环境变动。算法借鉴了半静态聚簇路由机制在节点管理机制的优点,使得WSN可以以较高的效率队簇内节点进行管理,使能耗更加均衡。最后设计了多个模拟场景的实验方案,将本文提出的算法进行各方面的可行性分析,阐释了本文方案在过滤冗余信息、延长网络寿命上的有效性。
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