【摘 要】
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目前铅笔素描绘制工作中影线笔触自动生成方法较少。在前期工作的基础上本文探索了影线笔触的自动生成方法,从而实现了对铅笔素描绘画中特征笔触和影线笔触的全自动生成。通过使用参考图像,将影线生成看作一个二维图像采样问题,在已有的一种基于概率密度函数估计和累积概率密度采样的算法基础上,提出了一种基于Metropolis-Hastings算法和采样点重叠修正算法的新方法。从采样方法上讲,该方法具有无需从图像估
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目前铅笔素描绘制工作中影线笔触自动生成方法较少。在前期工作的基础上本文探索了影线笔触的自动生成方法,从而实现了对铅笔素描绘画中特征笔触和影线笔触的全自动生成。通过使用参考图像,将影线生成看作一个二维图像采样问题,在已有的一种基于概率密度函数估计和累积概率密度采样的算法基础上,提出了一种基于Metropolis-Hastings算法和采样点重叠修正算法的新方法。从采样方法上讲,该方法具有无需从图像估计概率密度函数、可直接进行二维采样等特点;从最终绘制效果上讲,该方法具有采样点利用率较高、绘制效率较高、
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提出了一种结合区域预测与视觉注意模型化计算的快速目标检测方法.通过分析图像近似均匀的3个水平子区域的方向特征图之灰度比率,灰度特征图之信息熵和子区域位置,建立了目标区域预测的判定准则.同时,通过优选特征和优化特征图之权重,改进了视觉注意计算模型.对于一幅待检测图像,根据区域预测的判定准则,实现目标区域的快速预测,并利用改进的视觉注意计算模型对目标区域进行视觉注意计算,实现特定目标的快速精确定位.实
Regarding the problem that the traditional straight-line generating has a low accuracy, we study straight-line generating with the distance of point to line. We explore generating a line to approximat
为了消除交通图像中的雾,根据交通图像的特点建立了一种距离场并提出了一种新颖的基于序列交通图像的参数估计方法.首先,基于大气散射模型推导出雾模糊模型,将距离场的方向平行于道路中线,距离场沿观察者到地平线的方向递增,并进行归一化处理改善距离场的分布特性;然后,对参数进行初始化,并以参考区域的平均灰度变化作为判定条件,对参数进行调整;最后,根据雾模糊模型实施复原.实验结果表明,所提方法能够对交通图像中的
目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用。为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法。方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数。保留低频系数不变,将高频系数经过维纳滤波器进行滤波,最后进行小波系数重构。结果:采用该混合滤波算法、小波阈值去噪、中值滤波、
本文面向生物信息学中一类重要问题———模式选择问题展开研究。针对模式选择过程中,算法复杂度高以及最佳模式量个数难以确定的问题,提出一种基于互信息(MI)理论实现模式选择,基于模糊神经的模式子集评价准则实现最佳模式量选择的算法。该算法基于模式信息与类别信息之间的相关程度,以及各子模式之间的冗余程度实现模式选择;基于模糊模式指标完成特征模式子集评价。实验数据采用数据挖掘后的小鼠基因表达数据(来自Lei
从领域问题中提取的原始特征进行某种矢量空间变换如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、独立分量分析(ICA)和基于核的方法可能会改进分类器分类性能。基于多元数据的星点图表示方法,提出了一种新的可视化的图形特征提取方法———星点图重心图形特征。对星点图图表示中存在的特征排序影响图表示的问题进行了研究,提出了基于改进的遗传算法(GA)的特征排序。乳腺癌和糖尿病等生物医学数据集在遗传算法特征排序
由于能提供更大的扫描视野,更高的信噪比和缩短扫描时间,相控阵线圈已经被广泛使用在磁共振成像(MRI)设备中。相控阵线圈的图像重建合成最常用的是SOS算法,但是SOS算法通常会造成图像的灰度不均匀。这样不仅会直接影响医生诊断的准确性,同时对图像自动分割等后处理技术的使用也会产生不良影响。本文提出一种改进的基于正则化的最小二乘化方法,用于MRI相控阵图像的合成。在该方法中利用均匀的大体线圈和相控阵线圈
基于眼底黄斑部相干光断层扫描(OCT)图像提出了分割黄斑水肿的方法。根据Chan-Vese模型,采用了一种改进的水平集算法,直接定义整数值的符号函数,曲线的外扩和内缩。通过内外轮廓线上点的相互转化实现,实现了快速分割和曲线平滑。本文用该方法对眼底黄斑水肿45张断层图像进行了分割,提取了黄斑水肿区域轮廓,取得了良好的分割效果,并估算了眼底黄斑水肿的体积,为临床诊断和治疗提供了定量分析的工具。
眼底图像在疾病的辅助诊断和治疗过程中具有重要的应用意义。眼底图像配准可以衡量疾病进程及治疗效果。近年来,各种眼底图像配准技术已得到广泛研究,但仍有值得改进之处。本文在广泛文献调研的基础上,分析了眼底图像的特点和配准的难点,综述了眼底图像配准技术中变换模型和目前眼底图像配准的主要技术,分析了各类方法的优缺点。最后,总结了目前眼底图像配准存在的主要问题及发展方向。
Currently,in gastrointestinal endoscopy there is increasing interest in high resolution endoscopic technologies that can complement high-definition white light endoscopy by providing real-time subcell