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为提高用户价值预测的准确率,在已有Pareto/NBD模型基础上,结合有监督的机器学习算法提出改进模型,即使用最近多个子时间段的购买行为数据来共同预测未来购买频次,充分利用用户历史消费信息。最后,使用滴滴(中国)科技有限公司用户消费数据对改进的模型进行验证。结果表明,改进后的Pareto/NBD模型显著提高了预测准确率。