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随着博客数据的迅速增长,在网络媒体中进行信息检索时的效率问题日益受到人们的关注。该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。实验结果证明了该算法性能优于传统算法。
一种基于多特征融合的博客文章排序算法
【摘 要】
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随着博客数据的迅速增长,在网络媒体中进行信息检索时的效率问题日益受到人们的关注。该文在针对博客搜索中特有的用户需求以及博客系统自身特点进行分析的基础上,提出一种基于博客文章相关性、时效性、查询类型和博客作者兴趣特征一致性等多特征融合的博客文章排序算法。实验结果证明了该算法性能优于传统算法。
【机 构】
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浙江财经学院信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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浙江省科技厅科技专项和优先主题基金资助重大项目（2007C13050）
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