【摘 要】
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很多磁共振成像应用(如T1、T2参数成像)需要连续采集一系列不同对比度的图像。丰富的对比度机制反映了人体组织的内在特性,为临床提供了有效的定量诊断手段。然而,由于扫描时间过长,这种方法在临床上的应用受到一定的限制。近几年兴起的压缩感知理论在磁共振快速成像方面显示了巨大的潜能。其中,学者们提出一种基于主成分分析的快速磁共振成像方法。该方法从已知的解析物理模型和参数范围中训练主成分,并通过截断的方式利
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很多磁共振成像应用(如T1、T2参数成像)需要连续采集一系列不同对比度的图像。丰富的对比度机制反映了人体组织的内在特性,为临床提供了有效的定量诊断手段。然而,由于扫描时间过长,这种方法在临床上的应用受到一定的限制。近几年兴起的压缩感知理论在磁共振快速成像方面显示了巨大的潜能。其中,学者们提出一种基于主成分分析的快速磁共振成像方法。该方法从已知的解析物理模型和参数范围中训练主成分,并通过截断的方式利用图像序列的时域稀疏性。但是,当这种截断先验信息不准确时,上述方法可能会产生模型误差。本文通过采用迭代支
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为了改善图像去噪的效果,本文提出了一种基于小波分析的新的阈值函数去噪方法。该方法克服了硬阈值函数的不连续性,消除了软阈值函数中存在的恒定偏差。实验结果表明:改进的阈值函数与硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数、插值半软阈值函数、渐近半软阈值函数相比,可获得更高的峰值信噪比,具有更好的去噪效果。
基于C臂的三维追踪和定位方法的研究主要通过预测算法来实现。文章主要介绍了现行一些主流的由于呼吸运动引起目标位置不规律变化的预测算法。并对整个预测算法做了归纳和总结,此外,还讨论了它的发展趋势。
模型制作是设计方案不可或缺的表达方式,高校设计专业对其运用已日渐增多。本文以我校环艺专业模型制作为例,探讨了从二维图示向三维空间表达的转换,以及如何运用不同模型材质及新的制作形式来表达设计方案。
现在的动画设计者往往追求视觉的"刺激",忽略了视觉艺术的追求,不断地走进了一个视觉误区。本文以黏土动画场景设计的制作搭建过程为例,研究动画场景中的视觉艺术,总结动画场景设计应遵循的原则及其创建视觉艺术的方式方法。
本文根据实际案件,探讨利用PHOTOSHOP对数字图像在Lab模式下的信息进行提取,探索该信息与数字图像的真实性之间的联系,以求对现实案件中出现的伪造、变造数字图像进行检验。
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针对经典稀疏分类目标跟踪算法中目标模板和目标基的建模及更新方式效率低,跟踪性能不可靠等问题,提出一种新的目标跟踪算法,解释了时空约束原理,目标基、背景基、时序特征池的创建方法以及选择与抛弃两种基更新机制;该算法采用时序循环更新方式解决模板更新问题,结合稀疏表示分类和标准对冲实时计算目标坐标.相比其他几种经典目标跟踪算法,有效提高了在复杂背景下的目标跟踪性能.
提出一种彩色图像自适应中心加权的矢量中值滤波方法.通过引入投影距离确定与待滤波点最接近的若干个像素的关系,并考虑该点与由聚合距离所确定的中值的关系,自适应地确定该点的权系数,形成相应模板下的一个多重向量集合,将该集合的中值作为滤波中值.实验证明所提出方法能有效地去除彩色图像的椒盐噪声,同时能够较好地保持其色调和细节信息.
从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于l1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过l1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号;之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,