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点云数据分割是三维模型重建的关键环节,传统的基于模糊C均值聚类(FCM)的点云数据分割算法在规则物体细节的分割上具有一定的局限性。针对此问题,在传统算法的基础上,增加了激光反射率信息,提出了顾及激光反射率的分割算法。通过实例验证,该算法具有较高的可行性和普遍适用性,分类结果较为可靠。
顾及激光反射率的点云数据分割算法研究
【摘 要】
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点云数据分割是三维模型重建的关键环节,传统的基于模糊C均值聚类(FCM)的点云数据分割算法在规则物体细节的分割上具有一定的局限性。针对此问题,在传统算法的基础上,增加了激光反射率信息,提出了顾及激光反射率的分割算法。通过实例验证,该算法具有较高的可行性和普遍适用性,分类结果较为可靠。
【机 构】
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佛山市城市规划勘测设计研究院,武汉大学测绘学院
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2014年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金（41174010）
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