【摘 要】
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基于2018年中国家庭追踪调查数据(CFPS),利用A-F方法,从收入、教育、健康、生活水平、就业、保险6个维度对农户家庭的多维贫困进行测度,并运用Probit模型和OLS回归模型,实证分析了外出务工对于农户家庭多维贫困的影响.研究结果表明,外出务工与农户家庭多维贫困呈显著的负相关,即农户家庭若有家庭成员外出务工,则该家庭陷入多维贫困状态的概率低.此外,户主个人特征(除性别、年龄外)与家庭特征对改善农户家庭多维贫困状况均有不同程度的影响,地区特征变量显著.
【机 构】
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江南大学商学院,江苏无锡214000
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基于2018年中国家庭追踪调查数据(CFPS),利用A-F方法,从收入、教育、健康、生活水平、就业、保险6个维度对农户家庭的多维贫困进行测度,并运用Probit模型和OLS回归模型,实证分析了外出务工对于农户家庭多维贫困的影响.研究结果表明,外出务工与农户家庭多维贫困呈显著的负相关,即农户家庭若有家庭成员外出务工,则该家庭陷入多维贫困状态的概率低.此外,户主个人特征(除性别、年龄外)与家庭特征对改善农户家庭多维贫困状况均有不同程度的影响,地区特征变量显著.
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