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车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用.通过将独立成分分析和小波矩方法引入到车牌字符识别研究中来,提出了一种对车牌字符按照汉字组、数字与字母组进行分组,然后对不同组提取不同的特征进行识别的新方案.实验结果证明,所提方案可以达到很高的识别率.
利用独立成分分析和小波矩对车牌字符特征的识别
【摘 要】
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车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用.通过将独立成分分析和小波矩方法引入到车牌字符识别研究中来,提出了一种对车牌字符按照汉字组、数字与字母组进行分组,然后对不同组提取不同的特征进行识别的新方案.实验结果证明,所提方案可以达到很高的识别率.
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆文理学院电子电气工程学院,北京邮电大学国际学院
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年02期
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