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对网络数据库特定数据进行检索可以有效的提升其数据访问和查询能力。本研究提出了一种依赖模糊C均值聚类的网络数据库特定数据检索算法。该算法以网络数据库特定数据作为检索单位,自底向上构建网络数据库特定数据的各向异性模型。在模型内,通过全局检索得到模型内粗粒化网络数据库特定数据。实验结果表明：与主流检索算法相比,本研究提出的复杂数据检索算法检索精度高、速度快。