【摘 要】
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Structural damage detection and monitoring are vital in product lifecycle management of aeronautic system in space utilization. In this paper,a method based on vibration characteristics and ensemble learning algorithm is proposed to achieve damage detecti
【机 构】
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Technology and Engineering Center for Space Utilization,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,C
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Structural damage detection and monitoring are vital in product lifecycle management of aeronautic system in space utilization. In this paper,a method based on vibration characteristics and ensemble learning algorithm is proposed to achieve damage detection. Based on the small volume of modal frequency data for intact and damage structures,the extreme gradient boosting algorithm enables robust damage localization under noise condition of wing-like structures on numerical data.The method shows satisfactory performance on localizing damage with random geometrical profiles in most cases.
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