【摘 要】
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基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA,LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法.使用Protégé构建
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210023;江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京210023;南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210
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基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA,LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法.使用Protégé构建本体结构,建构概念层,整合结构化与非结构化两种不同来源的数据形成数据层,通过资源描述框架(resource description frame,RDF)/网络本体语言(web ontology language,OWL)技术对数据及相应的关系进行描述,采用基于前向推理的产生式规则进行相应的知识推理,通过SPARQL查询语言和可视化技术展示知识查询的推理效果.这一研究将为LncRNA与疾病的关系研究提供参考,推动该领域的发展.
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