一种径向基函数神经网络生成模糊系统的方法研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhenlic0300

【摘要】

：

<正>如何建立合适的模糊规则.是模糊系统设计的关键和难点。传统的方法是依靠统计分析或经验建立模糊规则库[lJ,不仅难度大,而且建立的模糊系统缺乏适应能力。人工神经网络(A

【作者】

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王长琼孙国正

【机构】

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武汉交通科技大学港机CAD/CAE研究中心,武汉交通科技大学港机CAD/CAE研究中心,武汉

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

1998年5期

【关键词】

：

模糊系统专家系统神经网络径向基函数 Neural Net works Fuzzy sy stems Neuro-fuzzy system Radial

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<正>如何建立合适的模糊规则.是模糊系统设计的关键和难点。传统的方法是依靠统计分析或经验建立模糊规则库[lJ,不仅难度大,而且建立的模糊系统缺乏适应能力。人工神经网络(ANN)技术的发展为模糊规则的自动获取提供了一条新途径.许多学者研究ANN与模糊系统的融合问题,其主要目的就是利用ANN的学习能力和自适应能力,从样本中提取模糊规则.形成具有自适应能力的模糊系统。尽管利用多层前馈网获取模糊规则口

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