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本文介绍贝叶斯框架下的Copas选择模型,该模型将纳入分析的研究看作一个有偏的样本,通过引入“发表倾向”这一潜变量来模拟Meta分析中研究的选择过程,通过指定不同的概率组合进行敏感度分析,来调整网络Meta分析的发表偏倚。
网络Meta分析研究进展系列(六):网络Meta分析发表偏倚的调整
【摘 要】
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本文介绍贝叶斯框架下的Copas选择模型,该模型将纳入分析的研究看作一个有偏的样本,通过引入“发表倾向”这一潜变量来模拟Meta分析中研究的选择过程,通过指定不同的概率组合
【机 构】
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首都医科大学附属北京友谊医院临床流行病学与循证医学研究室国家消化系统疾病临床医学研究中心,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心,烟台市烟台山医院骨关节科,复旦大学附属静安区中心医院中医科,兰州大学循证医
【出 处】
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中国循证心血管医学杂志
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71673003,72074011),北京大学教育教学项目(2019YB39,2020ZD001,2020YBC02)
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