基于QK-Mean聚类的云任务调度算法

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在运用聚类的思想对云资源进行分类时,资源属性的信息熵能反映资源属性在聚类过程中的重要程度。将信息熵的思想运用到K—mean聚类中,提出基于QK—mean聚类的任务调度算法,即对云资源按照属性的重要程度逐一进行K—mean聚类,把任务的调度过程转化成在资源K叉树中查找合适的“叶子”节点的过程。实验证明,该任务调度算法能够有效提高云任务调度的效率。
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