【摘 要】
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风电的规模化接入对电力系统造成了较大影响,应用储能进行风电功率波动的平抑可以提高其并网可信度。首先,应用模型预测控制算法平抑风电波动以达到其并网要求;然后,针对单组
【机 构】
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中国科学院电工研究所,国网北京市电力公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0900400);中国科学院电工研究所所长基金(Y760141CSA);江苏省2016年省创新能力建设专项资金(BM2016027)资助
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风电的规模化接入对电力系统造成了较大影响,应用储能进行风电功率波动的平抑可以提高其并网可信度。首先,应用模型预测控制算法平抑风电波动以达到其并网要求;然后,针对单组储能功率频繁充放电的情况,应用两组不同充放电状态的储能平抑风电波动,当一组储能处于充电时,另一组放电,其中任意一组达到SOC约束时,两组储能同时切换充放电状态;最后,从储能的经济性成本方面进行分析,通过与单组储能的对比证明了其优越性。
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