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【摘 要】企业电商化采购平台正在通过互联网将数以万计的供应商和服务商整合，建立起统一高效的互联网供应链协同平台，实现从寻源采购、下单选购、物流配送、结算支付、履约评价等全流程在线应用。本文主要探讨企业电商化采购过程中存在的问题、如何利用大数据技术解决问题，帮助企业早日实现供应链精细化管理。
【关键词】大数据；大数据技术；企业电商化采购；企业采购
前言
在以“互联网+”为新经济形态的国内市场中，企业电子商务应用深入发展，企业电商化采购平台正在通过互联网将数以万计的供应商和服务商整合，建立起统一高效的互联网供应链协同平台，实现从寻源采购、下单选购、物流配送、结算支付、履约评价等全流程在线应用[1]。
据不完全统计，2018年，我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元，同比增速高达80%[1]。这里，涉及的采购数据体量庞大、种类繁多，我们可以利用大数据技术对其进行分析和深度挖掘。本文主要探讨企业电商化采购过程中存在的问题、如何利用大数据技术解决问题，帮助企业早日实现供应链精细化管理。
1.企业电商化采购存在的问题
企业电商化采购具有巨大的发展潜力和增长活力。当前，政府、央企、私企、外企和中小企业等领域纷纷掀起电商化采购热潮。政府采购和企业采购的数量极其庞大。统计资料显示，2017年，我国B2B电子商务规模超过20万亿，全国政府采购金额高达32114.3亿元，中央企业电子商务联盟预计，到2020年其联盟成员单位电商平台的年度交易额可能会达到5万亿元[1]。
但是，部分企业的采购管理制度仍然不够系统和全面，缺少相应机制保证制度的执行。企业采购常面临三大问题：其一，采购计划不合理，造成资源浪费；其二，线上监管不严，商品价格随意标注；其三，供应商选择不规范，交付质量难以保证。
1.1采购计划不合理，造成资源浪费
采购部门与生产部门计划不一致，缺少统一性。采购过程中存在盲目采购、随意采购的情况。采购部门有时为了追求物资的低价格，而采购一批暂时用不到的物资，造成库存积压、物资过剩。
1.2 线上监管不严，商品价格随意标注
有时候，企业采购需求紧急，平台要在短时间内发布大量的商品，运营人员审核商品耗时耗力，难免会出现疏忽。部分供应商抱着试一试的态度，不按照合同文件标注商品价格，而是自己随心所欲的标注，使得采购方以高于其他平台数倍的价格购买了同一件商品。
1.3供应商选择不规范，交付质量难以保证
企业在采购时，选择供应商时通常会存在两种情况：
一是不重视供应商只在意价格，对供应商管理考察时间过短，无法保证物资质量及供应商提供的技术支持。前期对技术性考虑不充分，常常在技术交底的时候才暴露问题，影响整个项目或生产的进度【2】。
二是过度依赖同一家供应商，选择面过于单一，造成供应商左右采购价格，增加了采购成本。
2.大数据在企业电商化采购中的应用
随着大数据时代的来临，大数据已经慢慢渗透到各个行业和众多领域，成为当今最炙手可热的技术和研究方向，成为各行业重要的生产因素。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性等特点【3】。利用大数据技术对复杂、异构、巨量的大数据进行全数据分析，能够提高决策的精准性和科学性。
利用大数据技术，将企业电商化采购平台从采购预算、采购计划、商品请购、请购审批、生成订单、订单配送、货物验收入库、开票和结算支付的采购全流程的关键节点的数据进行深度挖掘和分析，以可视化的图表呈现，帮助管理层人员更快更准地制定采购决策。
2.1 制定合理的采购计划
通过对企业电商化采购平台的采购数据如采购物资类型、商品价格、采购量、采购单位等进行深度挖掘，追踪各类型物资的采购频率及报价波动，推薦合理的采购计划。
对于采购量大的通用物资（例如办公用品），企业可抱团招标，集中采购。这样，不仅可减少采购的人力成本，还可由于采购规模大而获得供应商更多的低价折扣。
对于采购价格存在市场波动的物资，大数据分析能够预测出这些物料的价格波动规律。企业可基于自身的生产情况，参考大数据分析提供的结果，选择价格低点进行采购。
2.3 实现站内站外比价，增强价格透明化
借助大数据技术，自动识别供应商不合理报价行为，对违规行为进行有效预警。同时，支持同一商品在本采购平台内部多个供应商间的价格比较，以及跨多个市场化平台的价格比较，提高价格的透明性，有效避免供应商恶意篡改价格的问题。
2.4择优选择供应商，确保交付质量
通过分析用户对订单的评价信息，对各个供应商提供的商品质量和服务支持等多方面进行比较，选择优质供应商作为合作伙伴。与供应商的合作关系建立后，并不意味着一劳永逸。在日常采购过程中，企业还要对供应商的各项行为、绩效指标进行综合评价，并根据评价结果决定是否与其进行下一步的合作。
3.总结
在大数据时代下，正确认识大数据，深层次挖掘大数据的价值，预测未来企业电商化采购的新变化和新趋势。使用大数据技术，帮助企业早日实现从采购预算、采购计划、商品请购、请购审批、生成订单、订单配送、货物验收入库、开票和结算支付等采购全流程的精细化管理。
参考文献：
[1]工业和赛迪部信息研究院.中国国际电子商务中心研究院.《中国企业电商化采购发展报告（2018）》
[2]王素敏.采购成本管理分析[J].财务管理.2019（06-17）.132-134.
[3]李军.大数据：从海量到精准[M].北京：清华大学出版社，2014.
（作者单位：国网电子商务有限公司；英大商务服务有限公司）
【关键词】大数据；大数据技术；企业电商化采购；企业采购
前言
在以“互联网+”为新经济形态的国内市场中，企业电子商务应用深入发展，企业电商化采购平台正在通过互联网将数以万计的供应商和服务商整合，建立起统一高效的互联网供应链协同平台，实现从寻源采购、下单选购、物流配送、结算支付、履约评价等全流程在线应用[1]。
据不完全统计，2018年，我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元，同比增速高达80%[1]。这里，涉及的采购数据体量庞大、种类繁多，我们可以利用大数据技术对其进行分析和深度挖掘。本文主要探讨企业电商化采购过程中存在的问题、如何利用大数据技术解决问题，帮助企业早日实现供应链精细化管理。
1.企业电商化采购存在的问题
企业电商化采购具有巨大的发展潜力和增长活力。当前，政府、央企、私企、外企和中小企业等领域纷纷掀起电商化采购热潮。政府采购和企业采购的数量极其庞大。统计资料显示，2017年，我国B2B电子商务规模超过20万亿，全国政府采购金额高达32114.3亿元，中央企业电子商务联盟预计，到2020年其联盟成员单位电商平台的年度交易额可能会达到5万亿元[1]。
但是，部分企业的采购管理制度仍然不够系统和全面，缺少相应机制保证制度的执行。企业采购常面临三大问题：其一，采购计划不合理，造成资源浪费；其二，线上监管不严，商品价格随意标注；其三，供应商选择不规范，交付质量难以保证。
1.1采购计划不合理，造成资源浪费
采购部门与生产部门计划不一致，缺少统一性。采购过程中存在盲目采购、随意采购的情况。采购部门有时为了追求物资的低价格，而采购一批暂时用不到的物资，造成库存积压、物资过剩。
1.2 线上监管不严，商品价格随意标注
有时候，企业采购需求紧急，平台要在短时间内发布大量的商品，运营人员审核商品耗时耗力，难免会出现疏忽。部分供应商抱着试一试的态度，不按照合同文件标注商品价格，而是自己随心所欲的标注，使得采购方以高于其他平台数倍的价格购买了同一件商品。
1.3供应商选择不规范，交付质量难以保证
企业在采购时，选择供应商时通常会存在两种情况：
一是不重视供应商只在意价格，对供应商管理考察时间过短，无法保证物资质量及供应商提供的技术支持。前期对技术性考虑不充分，常常在技术交底的时候才暴露问题，影响整个项目或生产的进度【2】。
二是过度依赖同一家供应商，选择面过于单一，造成供应商左右采购价格，增加了采购成本。
2.大数据在企业电商化采购中的应用
随着大数据时代的来临，大数据已经慢慢渗透到各个行业和众多领域，成为当今最炙手可热的技术和研究方向，成为各行业重要的生产因素。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性等特点【3】。利用大数据技术对复杂、异构、巨量的大数据进行全数据分析，能够提高决策的精准性和科学性。
利用大数据技术，将企业电商化采购平台从采购预算、采购计划、商品请购、请购审批、生成订单、订单配送、货物验收入库、开票和结算支付的采购全流程的关键节点的数据进行深度挖掘和分析，以可视化的图表呈现，帮助管理层人员更快更准地制定采购决策。
2.1 制定合理的采购计划
通过对企业电商化采购平台的采购数据如采购物资类型、商品价格、采购量、采购单位等进行深度挖掘，追踪各类型物资的采购频率及报价波动，推薦合理的采购计划。
对于采购量大的通用物资（例如办公用品），企业可抱团招标，集中采购。这样，不仅可减少采购的人力成本，还可由于采购规模大而获得供应商更多的低价折扣。
对于采购价格存在市场波动的物资，大数据分析能够预测出这些物料的价格波动规律。企业可基于自身的生产情况，参考大数据分析提供的结果，选择价格低点进行采购。
2.3 实现站内站外比价，增强价格透明化
借助大数据技术，自动识别供应商不合理报价行为，对违规行为进行有效预警。同时，支持同一商品在本采购平台内部多个供应商间的价格比较，以及跨多个市场化平台的价格比较，提高价格的透明性，有效避免供应商恶意篡改价格的问题。
2.4择优选择供应商，确保交付质量
通过分析用户对订单的评价信息，对各个供应商提供的商品质量和服务支持等多方面进行比较，选择优质供应商作为合作伙伴。与供应商的合作关系建立后，并不意味着一劳永逸。在日常采购过程中，企业还要对供应商的各项行为、绩效指标进行综合评价，并根据评价结果决定是否与其进行下一步的合作。
3.总结
在大数据时代下，正确认识大数据，深层次挖掘大数据的价值，预测未来企业电商化采购的新变化和新趋势。使用大数据技术，帮助企业早日实现从采购预算、采购计划、商品请购、请购审批、生成订单、订单配送、货物验收入库、开票和结算支付等采购全流程的精细化管理。
参考文献：
[1]工业和赛迪部信息研究院.中国国际电子商务中心研究院.《中国企业电商化采购发展报告（2018）》
[2]王素敏.采购成本管理分析[J].财务管理.2019（06-17）.132-134.
[3]李军.大数据：从海量到精准[M].北京：清华大学出版社，2014.
（作者单位：国网电子商务有限公司；英大商务服务有限公司）