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提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法，并将其映射到 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，利用神经网络所固有的大规模并行处理能力，可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配，并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。
基于空间约束的神经网络影像匹配
【摘 要】
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提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法，并将其映射到 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络，利用神经网络所固有的大规模并行处理能力，可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配，并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。
【机 构】
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武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;武汉测绘科技大学多媒体网络通信工程研究所,武汉市珞喻路129号,430079
【出 处】
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武汉测绘科技大学学报
【发表日期】
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2000年01期
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