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在对软件维护工作量分析的基础上,利用聚类和模糊神经网络理论,建立了时间序列对象的预测模型,并应用于软件维护工作量的预测研究,从而探讨了一条适合软件维护工作量预测的新途径。
基于聚类和模糊神经网络的软件维护工作量预测
【摘 要】
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在对软件维护工作量分析的基础上,利用聚类和模糊神经网络理论,建立了时间序列对象的预测模型,并应用于软件维护工作量的预测研究,从而探讨了一条适合软件维护工作量预测的新
【机 构】
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牡丹江师范学院
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2007年07Z期
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