基于Apriori关联规则的急性胰腺炎相关因素分析

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目的:进行急性胰腺炎相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则。方法:急性胰腺炎相关资料来源于南通大学附属医院电子病历系统,收集该院2010—2012年的急性胰腺炎住院病例数据。内容包括与急性胰腺炎相关的15项临床指标。首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床消化科和检验科专家解释及检验所产生的规则。结果:共形成247个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着急性胰腺炎发病与血清酶系列及血常规指
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