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利用MATLAB／SIMULINK对以神经网络整定的网络先进控制系统进行了仿真，仿真对象采用的是ALSTOM提出的BENCHMARK CHALLENGEⅡ中的汽化器模型。从仿真结果可以看出基于神经网络整定PI的控制器有较好的控制效果，但是网络诱导延时的引入对神经网络调节PI参数会造成较大影响，甚至导致系统不稳定。最后，文章提出了一种采用抛物线法预测误差的补偿策略，仿真结果表明了该补偿策略对保证系统稳定的有效性。