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多分类器组合方法可以在一定程度上弥补单个分类器的不足,提高分类性能,因此,它在模式识别领域得到广泛的应用。主要将线性组合多分类器应用于遥感图像分类中。根据对子分类器输出结果信息的类别的组合,可将多分类器组合方法分为3种:基于抽象级组合、基于排序级组合和基于测量级组合,并归纳分析一些常用组合方法。此外,介绍一种EPD熵值度量方法来度量子分类器之间的差异性,实验表明,该方法对分类器组合性能的预测能力能指导多分类器系统构造。