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针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，采用遗传算法学习BP网络的权值；并给出了“异或”（XOR）问题的仿真示例，通过比较，发现遗传算法不会陷入局部最优，有效地改善了收敛速度．
遗传算法在BP网络权值学习中的应用
【摘 要】
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针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，采用遗传算法学习BP网络的权值；并给出了“异或”（XOR）问题的仿真示例，通过比较，发现遗传算法不会陷入局部最优，有效
【机 构】
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甘肃工业大学材料科学与工程学院,兰州建筑通用机械厂
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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2001年2期
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