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以神经网络信息融合故障诊断技术为基础，利用多传感器对风机的运行状态进行监测，建立了地铁中央空调风机的故障诊断系统模型。该系统结构能有效地为地铁车站设备的维护提供方案，实用性强。
信息融合技术在地铁中央空调风机故障诊断中的应用
【摘 要】
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以神经网络信息融合故障诊断技术为基础，利用多传感器对风机的运行状态进行监测，建立了地铁中央空调风机的故障诊断系统模型。该系统结构能有效地为地铁车站设备的维护提供方案
【机 构】
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东华大学机械工程学院
【出 处】
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城市轨道交通研究
【发表日期】
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2011年4期
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