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基于前馈神经网络的基坑测斜位移校正与变形预测研究
基于前馈神经网络的基坑测斜位移校正与变形预测研究
来源 :岩石力学与工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlfly2011
【摘 要】
:
钻孔倾斜仪由于监测深度大、监测点连续性好及监测可靠性高,已成为一种主要的基坑壁变形监测手段.测斜管实际测量中,底部堵管时有发生.利用可靠点位移可以校正可测段位移测值
【作 者】
:
程龙飞
袁宝远
【机 构】
:
河海大学地质及岩土工程系
【出 处】
:
岩石力学与工程学报
【发表日期】
:
2004年12期
【关键词】
:
土力学
基坑
神经网络
钻孔测斜仪
前馈
位移校正
变形预测
Calibration
Deformation
Feedforward neural networ
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钻孔倾斜仪由于监测深度大、监测点连续性好及监测可靠性高,已成为一种主要的基坑壁变形监测手段.测斜管实际测量中,底部堵管时有发生.利用可靠点位移可以校正可测段位移测值,基于前馈神经网络可以推测被堵段的位移,并预测基坑壁的变形趋势.
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