【摘 要】
：
如何使机器人这种人工认知系统获得人类水平的智能,是目前人工智能发展的主要目标.要实现这个目标,人类智能的运作机制和模式无疑是人工智能模拟的最好模型.情境觉知理论的提出和发展,为实现这个目标提供了一种合理的框架和方法论.这就是关于情境觉知的通用模型、注意机制、情境觉知目标与心理模型的匹配要阐明的问题.“事件-控制-行动-适应性”模型是情境觉知理论的进一步发展,更突出了适应性表征特征.基于情境觉知理论开发的各种应用软件不仅是技术手段,更是方法论,体现在人工认知系统设计的方方面面.
【机 构】
：
山西大学科学技术哲学研究中心 山西 太原030006
【出 处】
：
上海师范大学学报（哲学社会科学版）
论文部分内容阅读
如何使机器人这种人工认知系统获得人类水平的智能,是目前人工智能发展的主要目标.要实现这个目标,人类智能的运作机制和模式无疑是人工智能模拟的最好模型.情境觉知理论的提出和发展,为实现这个目标提供了一种合理的框架和方法论.这就是关于情境觉知的通用模型、注意机制、情境觉知目标与心理模型的匹配要阐明的问题.“事件-控制-行动-适应性”模型是情境觉知理论的进一步发展,更突出了适应性表征特征.基于情境觉知理论开发的各种应用软件不仅是技术手段,更是方法论,体现在人工认知系统设计的方方面面.
其他文献
东方外交史研究在国内蔚然兴起和发展,是中国改革开放文化建设的需要.把东方外交史作为一个独立的学科加以长远规划和建设,是当前学科体系、学术体系和话语体系建设在具体行动上的展开,是一项大规模的学术活动,有着总结前代、启迪后人的时代特征.十几年来,国内学者使用东方本土资源和东方史观,根据文化发展的需要,对东方外交史学科体系进行了构建,凝聚新的精神力量,诞生带有新鲜活力与巨大感召力的理论体系,具有重要的理论价值与现实意义.在国家崛起的带动下,外交史研究已经进入大规模的总结阶段,与日新月异的国际形势保持了同步.
通信网高速迭代升级带来多维度信息混乱问题,如格式不一致、信息缺失等,容易造成通信网有效数据（如故障数据）“质差”和“量少”两大问题,难以支撑数据驱动型算法正常实施。数据增强技术可用于扩增并优化小规模数据集以解除算法在数据层面上的限制。本文以自优化通信网数据增强技术为中心,围绕数据增强的“自优化、条件性、高拟合”三点核心挑战,主要完成了单条件定长数据增强、多条件变长数据增强两项研究工作,缓解了通信网
作为网联自动驾驶系统的关键部分,动态高精度地图通过提供全场景、全天候的精准时空定位,为自动驾驶车辆构建安全行驶空间,其高可靠、高实时性的传输是保障自动驾驶安全的关键。V2X通信技术可实现人、车、路之间高效灵活的信息交互,基于V2X的动态高精度地图传输技术有望满足其对高速率、低时延、高可靠数据传输的严苛要求。然而,在网络拓扑和无线信道干扰快速变化的实际车联网场景中,庞大的数据量和高频更新等特性,为动
劳动价值观是人们关于劳动价值的根本认识和根本观点.新中国成立以来,我国的劳动价值观经历了从计划经济时代“劳动光荣”外在感召为主到新时代“劳动幸福”内在感受为主的巨大跃迁.这种跃迁体现了人们对劳动的认知与评价由偏重外在激励转向偏重内在感受,集中表现于四个维度:在主体维度上要实现“让劳动本身成为享受”,增强劳动者的劳动幸福感;在社会维度上要创设转向与跃迁的氛围和条件;在实践维度上要不断提升科学技术水平,创新劳动形式,增强劳动者的劳动愉悦体验;在价值维度上要把劳动幸福融入为实现中华民族伟大复兴的奋斗中.