【摘 要】
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1算法基本思想模拟退火算法的特点是在求解过程中,不但接受对目标函数有改善的状态,还以某种概率接受使目标函数恶化的状态,这样避免了过早收敛到某个局部极值点,从而能够比
【机 构】
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西北民族大学榆中校区计算机科学与信息工程学院 甘肃兰州730000
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1算法基本思想模拟退火算法的特点是在求解过程中,不但接受对目标函数有改善的状态,还以某种概率接受使目标函数恶化的状态,这样避免了过早收敛到某个局部极值点,从而能够比较有效地进行全局搜索。另外该算法还具有不需要求目标函数的偏导数,并且程序编写简单的优点。模拟退火算法的基本思想:
THE BASIC ALGORITHM OF ALGORITHM The characteristic of simulated annealing algorithm is that it not only accepts the improved state of the objective function, but also accepts the state of deteriorating the objective function with a certain probability in the process of solving, thus avoiding premature convergence to a certain local maximum Point, which can be more effective for global search. In addition, the algorithm does not need to find the partial derivative of the objective function, and the advantages of programming simple. The basic idea of simulated annealing algorithm:
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