【摘 要】
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本文介绍了一套基于人工智能的实时地震处理系统,该系统采用深度学习方法检测地震,具备地震检测、到时拾取、震相关联、地震定位和震级测定功能,可实时和离线处理连续地震波形数据和密集地震序列,产出的地震目录定位精度高、完备性和一致性好.以云南漾濞M_S6.4地震序列为例,可在震后2～4 min内产出地震目录,检测出的地震数量比人工多2～3倍,定位精度与人工处理结果相当,震级测量误差小,震级处理下限可达M_
【机 构】
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福建省地震局,中国地震局厦门海洋地震研究所,中国地震局地球物理研究所,中国地震局震源物理重点实验室,防灾科技学院,云南省地震局
【基金项目】
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地震科技星火计划(XH20029),国家重点研发计划(2018YFC1503400),国家自然科学基金(41774067),中国地震局地球物理研究所基本科研专项(DQJB20X07)共同资助.
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本文介绍了一套基于人工智能的实时地震处理系统,该系统采用深度学习方法检测地震,具备地震检测、到时拾取、震相关联、地震定位和震级测定功能,可实时和离线处理连续地震波形数据和密集地震序列,产出的地震目录定位精度高、完备性和一致性好.以云南漾濞M_S6.4地震序列为例,可在震后2～4 min内产出地震目录,检测出的地震数量比人工多2～3倍,定位精度与人工处理结果相当,震级测量误差小,震级处理下限可达M_L0.0级左右.该系统不仅可应用于省级区域地震台网,也可用于密集地震台阵,水库、矿山和火山等专用台网的实
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