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ETL作为BI／DW的核心和灵魂，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施银行数据仓库的重要步骤。为了确保数据的质量，在ETL过程当中会加上”数据清洗”功能。在数据清洗之前需要进行数据质量分析。以找出存在问题的数据。数据质量分析可以衡量前端分析所基于的数据的可信度，是分析结果正确的保证。本文分析了银行信用评估系统数据质量分析的方法以及数据质量分析的指导原则。