【摘 要】
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【目的】在遥感与空间抽样相结合进行农作物面积调查中,由于传统的基于面积规模的分层指标设计中缺失对遥感识别结果分类误差的表达,一定程度上影响抽样效率,因此提出基于遥
【机 构】
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北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京工业职业技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划“粮食丰产增效科技创新专项”子课题(2017YFD0300402-6);高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)
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【目的】在遥感与空间抽样相结合进行农作物面积调查中,由于传统的基于面积规模的分层指标设计中缺失对遥感识别结果分类误差的表达,一定程度上影响抽样效率,因此提出基于遥感分类误差校正面积的分层标志--误差校正面积,以期改进农作物种植面积抽样调查效率。【方法】选取北京市通州、大兴区为研究区域,以冬小麦为例,选择16 m分辨率GF-1号影像(获取时间2015年4月4日)为遥感数据源,进行抽样方案的设计。设计与计算高效分层指标,先从像元尺度判断像元相应的错入、错出方向并计算其对应的误差面积,再在抽样单元尺度上统计所有
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