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摘要：在科学技术的不断推动下，我国已经步入大数据时代。在新的时代背景下，计算机软件技术应用到人们生活、学习和生产的方方面面，改变了人们的活动方式，极大地提升了人们的生活品质和社会经济效益，研究计算机软件技术的应用具有非常重要的现实意义。基于此，文章对计算机软件技术进行概述，讨论大数据时代计算机软件技术的应用，并提出具体应用案例，希望对提升计算机软件技术的应用效果有积极作用。
关键词：计算机;软件技术;大数据时代;应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）36-0013-02
在网络技术和信息技术的推动下，人们的生活和生产方式发生了巨大改变，并对企业的正常运营提供了有力支持。与此同时，计算机软件技术的应用范围越来越广泛。随着大数据时代的到来，加强数据信息的收集、存储更加凸显，这在一定程度上加大了企业生存和发展的难度。在这种背景下，企业要想在激烈的竞争中获取一席之地，就必须强化计算机软件技术的应用效果，发挥大数据时代的优势，提升信息的安全性、可靠性，为企业的健康发展创造有利条件。
1大数据时代计算机软件技术概述
大数据（Big Data），又称作巨量资料，在2008年首次提出，其核心价值在于对于海量数据进行计算分析，从而产生人们所需要的计算结果，相较于传统技术大数据具有“海量、高速、廉价、优质”的特点。大数据存在的意义是随着人们日渐丰富的网络行为而生成的，根据人们在不同领域、不同行业的日常行为所收集起来的非结构化数据，通过计算分析得出所蕴含在数据背后的行为习惯和行业背景发展，无论对于预测行业发展以及个人行为都有着积极的意义。在信息技术的推动下，计算机软件技术的优势更加明显，很多企业与团体为了促进自身各项工作的顺利开展，强化了数据存储的研究力度。据统计，我国数据量一定达到10亿工级别，按照当前阶段的发展速度，我国数据量将很快超过20亿T，大数据的快速发展为计算机软件技术提供了良好的发展环境。可以说，大数据成为计算机、互联网、云计算之后一项伟大的技术变革，对社会的发展、企业经济效益的提升起到不容忽视的作用。
2计算机软件技术在大数据时代的应用
2.1虚拟化技术
作为一种资源管理技术，虚拟化技术通过虚拟管理达到实际效果，并发挥计算机软件技术的作用，优化大数据中资源，信息处理效率得以提高，提升用户的满意度，在操作上更加便捷、高效。自2015年以来，在计算机快速发展的推动下，虚拟化技术受到人们的广泛关注，众多企业和机构加大了虚拟了技术的研究和应用。比如，“数字城市”逐渐成为现代城市发展的目标。计算机软件具有虚拟仿真、GPS、RS等技术的优势，可以根据城市发展的实际情况进行仿真模拟，对城市规划和日常管理有很大帮助。“数字城市”的发展涉及多个方面，比如商业区、城市轨道交通、學校、医院等规划，涵盖大量的数据信息，传统的数据收集方式满足不了“数字城市”的发展要求，利用虚拟化技术可以对数据信息进行快速整理和分类，通过立体、直观的方式展现给人们，从而方便人们正常管理和使用，对城市的战略发展有积极意义。
2.2云存储技术
在传统的数据存储方式下，数据的存储过程中，很容易受到时间和空间的影响，并且在数据采集和分析过程中，速度较慢，无法完全保障数据储存的安全性和稳定性。尤其是随着时间推移，存储的数据量不断增大，这是必须不断地增大数据存储的容量，相对成本费用支出较高。和一般出具存储方法比较，云存储技术不仅容量大，而是存储效率较高，方便人们直接管理和使用。通过网络和相关的服务器设备，就能实现对数据信息的有效使用。与此同时，在进行数据传输的过程中，利用互联网可以对数据进行加密处理，从而提升数据传输的完整性、可靠性。在当前形势下，云存储技术和大数据技术协调发展，大大提升数据处理效果，为人们的正常使用提供了便利。
2.3信息安全技术
基于大数据时代背景下，由于各种数据之间存在一定的关联性，造成数据之间相互影响和干扰，对信息数据的安全带来不利的影响，所以需要对整个数据管理系统进行科学合理的调整，从而提升数据信息的安全性。作为一个开放性的平台，互联网存在着巨大的安全风险，各种网络病毒、木马层出不穷，给数据的存储和分析都带来了巨大的安全威胁。因此，必须通过加强安全技术的发展，提升对大数据信息安全的保障。在大数据安全体系建立过程中，要积极借鉴和吸取发达国家先进的经验，实现快速追赶的目的。政府主管部门要着力打造大数据信息安全体系，为IT专业技术人才提供政策和资金上的支持，满足当前阶段社会发展的趋势。在进行技术开发时，我国对国外依赖较强，在计算机网络信息安全方面仍存在不少问题，应不断完善方法和技巧，提升整体数据信息水平。
3计算机软件技术在大数据中具体应用
3.1 VR虚拟化技术
VR技术是借助对虚拟资源的有效管理实现的一种技术形式，也是对大数据下内部数据资源的一种优化配置。让信息处理的总体效率得到提升，也能让用户在操作起来更加灵活。
3.2商业运营
计算机软件技术在商业运营中起到非常关键的作用，同时在很大程度上提升企业对数据信息的收集、分析和存储能力，为企业的经济活动提供了有利条件。比如，随着智慧图书馆的发展，人们可以利用计算机软件技术快速查找图书信息，传统的人工方式不仅浪费了人力资源，同时查找效率较低。在大数据背景下，可以根据用户的消费习惯、文化背景、个人喜好等，向用户推动有针对性的产品，提升商业运营的针对性和有效性。作为一种更高级别的服务，通过大数据的有效应用，为读者提供高效舒适的阅读体验，在一定程度上提升了协同创新和科学创造，智慧服务平台还可以为读者提供推荐服务，实时推送高效、精准的个性化知识，同时有效提升工作人员的服务效率。在企业商业运营活动中，数据信息收集还可以存储到企业的数据库中，方便企业以后查找和正常使用。可以说，大数据背景下计算机软件技术的有效应用为企业和用户提供了极大的便利，对维护企业和客户之间的关系、提升企业经济效益有很大助益。 3.3信息资料收集
在传统的数据信息收集过程中，都是根据需求进行针对性的信息收集，需要花费大量的时间、人力去查阅各种书籍信息，也有通过调查和访问的形式收集相关信息，从整个数据信息收集过程来看，不仅周期长，且十分复杂，同时收集到的数据信息也无法保证其准确性，甚至是可以说信息的参考价值不高。随着计算机软件技术的发展和互联网的普及，大大改变了人们收集数据信息的方式，同时为数据信息的收集提供了便利，且数据收集的方式也不再是单一的方式，可以根据白己的需求采取各种样式的收集，并大大提高了数据信息收集的效率和准确性。另外企业在收集数据信息时的内容将更加全面，不仅需要收集客户、市场的信息。还需要收集产品销售、企业内部等各个方面的数据信息，使企业的数据库内容更加丰富。
3.4数据的分析
计算机软件技术也有一个重要的运用就是对数据进行准确、全面的分析工作，为企业的经营活动和战略性决策提供数据支持，更是计算机软件技术的主要发展方向。在企业日常运营过程中，利用计算机软件技术的数据分析功能，分析客户的信息，然后根据分析结果找出与客户合作的最佳方案，这样不仅可以有实现维护客户的目标，还能进一步开发更多的客户;在设计产品时，通过数据分析目前市场上所潜在的客户群体，更是准确找到市场定位，设计出客户需求的产品;在销售过程中，可以准确分析每种商品的销售状况，然后为下个销售计划提供数据支持，从而制定出最佳的销售策略，提高产生的销售量。所以在企业运营过程中，每个环节都需要使用计算机软件技术分析，只有科学合理的利用，才能不断提高企业的核心竞争力，帮助企业更好的生存与发展。
4结束语
综上所述，随着大数据时代的发展，计算机软件技术得到了更大的发展空间，在应用范围和深度上不断增强。在大数据背景下，计算机软件技术的有效利用对降低经营成本、提升信息处理效率有很大帮助。同时我们也应该认识到，当前阶段我国计算机软件技术的应用仍存在很大的提升空间，需要不断强化创新力度，注重应用内容和形式的改善，满足社会的基本需求，提升在实际应用领域的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息與电脑：理论版，2016（3）：15-16.
[2]艾迪，喻俊.插件技术、分层技术应用于计算机软件技术中的价值探讨[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2018（4）：174-175.
[3]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程，2017（21）：52.
[4]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑：理论版，2013（6）.
[5]吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技，2014（9）.
[6]冉现娟.大数据时代背景下计算机软件技术的应用研究[J].科学与财富，2019（01）：201.
[7]王陆娅，焦旭英，李锦.计算机软件技术人员技能要求比较分析——以北京市和美国O*NET调查数据为例[J].职业，2016（19）：56-58.
【通联编辑：光文玲】
关键词：计算机;软件技术;大数据时代;应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）36-0013-02
在网络技术和信息技术的推动下，人们的生活和生产方式发生了巨大改变，并对企业的正常运营提供了有力支持。与此同时，计算机软件技术的应用范围越来越广泛。随着大数据时代的到来，加强数据信息的收集、存储更加凸显，这在一定程度上加大了企业生存和发展的难度。在这种背景下，企业要想在激烈的竞争中获取一席之地，就必须强化计算机软件技术的应用效果，发挥大数据时代的优势，提升信息的安全性、可靠性，为企业的健康发展创造有利条件。
1大数据时代计算机软件技术概述
大数据（Big Data），又称作巨量资料，在2008年首次提出，其核心价值在于对于海量数据进行计算分析，从而产生人们所需要的计算结果，相较于传统技术大数据具有“海量、高速、廉价、优质”的特点。大数据存在的意义是随着人们日渐丰富的网络行为而生成的，根据人们在不同领域、不同行业的日常行为所收集起来的非结构化数据，通过计算分析得出所蕴含在数据背后的行为习惯和行业背景发展，无论对于预测行业发展以及个人行为都有着积极的意义。在信息技术的推动下，计算机软件技术的优势更加明显，很多企业与团体为了促进自身各项工作的顺利开展，强化了数据存储的研究力度。据统计，我国数据量一定达到10亿工级别，按照当前阶段的发展速度，我国数据量将很快超过20亿T，大数据的快速发展为计算机软件技术提供了良好的发展环境。可以说，大数据成为计算机、互联网、云计算之后一项伟大的技术变革，对社会的发展、企业经济效益的提升起到不容忽视的作用。
2计算机软件技术在大数据时代的应用
2.1虚拟化技术
作为一种资源管理技术，虚拟化技术通过虚拟管理达到实际效果，并发挥计算机软件技术的作用，优化大数据中资源，信息处理效率得以提高，提升用户的满意度，在操作上更加便捷、高效。自2015年以来，在计算机快速发展的推动下，虚拟化技术受到人们的广泛关注，众多企业和机构加大了虚拟了技术的研究和应用。比如，“数字城市”逐渐成为现代城市发展的目标。计算机软件具有虚拟仿真、GPS、RS等技术的优势，可以根据城市发展的实际情况进行仿真模拟，对城市规划和日常管理有很大帮助。“数字城市”的发展涉及多个方面，比如商业区、城市轨道交通、學校、医院等规划，涵盖大量的数据信息，传统的数据收集方式满足不了“数字城市”的发展要求，利用虚拟化技术可以对数据信息进行快速整理和分类，通过立体、直观的方式展现给人们，从而方便人们正常管理和使用，对城市的战略发展有积极意义。
2.2云存储技术
在传统的数据存储方式下，数据的存储过程中，很容易受到时间和空间的影响，并且在数据采集和分析过程中，速度较慢，无法完全保障数据储存的安全性和稳定性。尤其是随着时间推移，存储的数据量不断增大，这是必须不断地增大数据存储的容量，相对成本费用支出较高。和一般出具存储方法比较，云存储技术不仅容量大，而是存储效率较高，方便人们直接管理和使用。通过网络和相关的服务器设备，就能实现对数据信息的有效使用。与此同时，在进行数据传输的过程中，利用互联网可以对数据进行加密处理，从而提升数据传输的完整性、可靠性。在当前形势下，云存储技术和大数据技术协调发展，大大提升数据处理效果，为人们的正常使用提供了便利。
2.3信息安全技术
基于大数据时代背景下，由于各种数据之间存在一定的关联性，造成数据之间相互影响和干扰，对信息数据的安全带来不利的影响，所以需要对整个数据管理系统进行科学合理的调整，从而提升数据信息的安全性。作为一个开放性的平台，互联网存在着巨大的安全风险，各种网络病毒、木马层出不穷，给数据的存储和分析都带来了巨大的安全威胁。因此，必须通过加强安全技术的发展，提升对大数据信息安全的保障。在大数据安全体系建立过程中，要积极借鉴和吸取发达国家先进的经验，实现快速追赶的目的。政府主管部门要着力打造大数据信息安全体系，为IT专业技术人才提供政策和资金上的支持，满足当前阶段社会发展的趋势。在进行技术开发时，我国对国外依赖较强，在计算机网络信息安全方面仍存在不少问题，应不断完善方法和技巧，提升整体数据信息水平。
3计算机软件技术在大数据中具体应用
3.1 VR虚拟化技术
VR技术是借助对虚拟资源的有效管理实现的一种技术形式，也是对大数据下内部数据资源的一种优化配置。让信息处理的总体效率得到提升，也能让用户在操作起来更加灵活。
3.2商业运营
计算机软件技术在商业运营中起到非常关键的作用，同时在很大程度上提升企业对数据信息的收集、分析和存储能力，为企业的经济活动提供了有利条件。比如，随着智慧图书馆的发展，人们可以利用计算机软件技术快速查找图书信息，传统的人工方式不仅浪费了人力资源，同时查找效率较低。在大数据背景下，可以根据用户的消费习惯、文化背景、个人喜好等，向用户推动有针对性的产品，提升商业运营的针对性和有效性。作为一种更高级别的服务，通过大数据的有效应用，为读者提供高效舒适的阅读体验，在一定程度上提升了协同创新和科学创造，智慧服务平台还可以为读者提供推荐服务，实时推送高效、精准的个性化知识，同时有效提升工作人员的服务效率。在企业商业运营活动中，数据信息收集还可以存储到企业的数据库中，方便企业以后查找和正常使用。可以说，大数据背景下计算机软件技术的有效应用为企业和用户提供了极大的便利，对维护企业和客户之间的关系、提升企业经济效益有很大助益。 3.3信息资料收集
在传统的数据信息收集过程中，都是根据需求进行针对性的信息收集，需要花费大量的时间、人力去查阅各种书籍信息，也有通过调查和访问的形式收集相关信息，从整个数据信息收集过程来看，不仅周期长，且十分复杂，同时收集到的数据信息也无法保证其准确性，甚至是可以说信息的参考价值不高。随着计算机软件技术的发展和互联网的普及，大大改变了人们收集数据信息的方式，同时为数据信息的收集提供了便利，且数据收集的方式也不再是单一的方式，可以根据白己的需求采取各种样式的收集，并大大提高了数据信息收集的效率和准确性。另外企业在收集数据信息时的内容将更加全面，不仅需要收集客户、市场的信息。还需要收集产品销售、企业内部等各个方面的数据信息，使企业的数据库内容更加丰富。
3.4数据的分析
计算机软件技术也有一个重要的运用就是对数据进行准确、全面的分析工作，为企业的经营活动和战略性决策提供数据支持，更是计算机软件技术的主要发展方向。在企业日常运营过程中，利用计算机软件技术的数据分析功能，分析客户的信息，然后根据分析结果找出与客户合作的最佳方案，这样不仅可以有实现维护客户的目标，还能进一步开发更多的客户;在设计产品时，通过数据分析目前市场上所潜在的客户群体，更是准确找到市场定位，设计出客户需求的产品;在销售过程中，可以准确分析每种商品的销售状况，然后为下个销售计划提供数据支持，从而制定出最佳的销售策略，提高产生的销售量。所以在企业运营过程中，每个环节都需要使用计算机软件技术分析，只有科学合理的利用，才能不断提高企业的核心竞争力，帮助企业更好的生存与发展。
4结束语
综上所述，随着大数据时代的发展，计算机软件技术得到了更大的发展空间，在应用范围和深度上不断增强。在大数据背景下，计算机软件技术的有效利用对降低经营成本、提升信息处理效率有很大帮助。同时我们也应该认识到，当前阶段我国计算机软件技术的应用仍存在很大的提升空间，需要不断强化创新力度，注重应用内容和形式的改善，满足社会的基本需求，提升在实际应用领域的经济效益和社会效益。
参考文献：
[1]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息與电脑：理论版，2016（3）：15-16.
[2]艾迪，喻俊.插件技术、分层技术应用于计算机软件技术中的价值探讨[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2018（4）：174-175.
[3]张涵桐.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程，2017（21）：52.
[4]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑：理论版，2013（6）.
[5]吴子红.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中小企业管理与科技，2014（9）.
[6]冉现娟.大数据时代背景下计算机软件技术的应用研究[J].科学与财富，2019（01）：201.
[7]王陆娅，焦旭英，李锦.计算机软件技术人员技能要求比较分析——以北京市和美国O*NET调查数据为例[J].职业，2016（19）：56-58.
【通联编辑：光文玲】