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本文致力于基于神经网络的通信信号调制类型识别器设计研究.论文提出了一种改进的BP神经网络分类器,它采用7个特征参数,可以对CW、2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、8QAM、16QAM、4ASK、8ASK共11种调制类型实现正确分类识别.论文讨论了方案设计,给出了仿真试验结果,并将其与其他神经网络分类器进行了性能比较.