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为适应交通环境多变情况下实时交通信息采集的要求,提出一种快速高效的背景估计方法。该方法以单高斯估计模型为基础,参数简单,算法实时性好;在采集样本时通过帧差法对图像进行分块选取,从而保证了样本的纯度,有效地削弱了运动物体和噪声对于背景估计的影响。通过实际道路环境下多种方法的实验比较,证明所提出的方法的正确性和有效性。