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提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法（BQPSO）的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。
基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类
【摘 要】
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提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法（BQPSO）的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年1期
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