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基于变分贝叶斯及相空间重构理论，提出了含噪？昆沌时间序列相空间域线性回归预测模型。该模型对序列进行相空间重构，在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数。将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass？昆沌时间序列进行预测研究。仿真结果表明，该文方法能够有效地抑制过拟和现象，具有较强的抗噪声能力，且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。