【摘 要】
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为消除数据的高度依赖性和数据冲突对数据质量的影响，研究一种大数据依赖弱化机制和数据冲突检测机制。定义用于描述网络大数据依赖关系的机会多维网，保持网络多维度与网络大数
【机 构】
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玉林师范学院外语学院,中国矿业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61001457）
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为消除数据的高度依赖性和数据冲突对数据质量的影响，研究一种大数据依赖弱化机制和数据冲突检测机制。定义用于描述网络大数据依赖关系的机会多维网，保持网络多维度与网络大数据依赖关系一致性为目标；通过置换机会多维网的映射出入，提出网络大数据依赖弱化机制；基于密度、间距与数据属性结合，以及数据误差和网络扩散方式的融合，通过多参数协作控制，分割网络数据扩散区域及其拓扑结构，实现数据冲突协作检测。仿真验证了所提算法在数据质量改进方面的优越性，包括高执行效率、低网络开销和高数据质量。
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