基于视觉特性的Kirsch边缘检测算法

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边缘是图像中最重要的信息之一,能够以较少数据量表达大量的图像信息。Kirsch算子有较好的检测效果及抗噪能力,但得到的边缘较粗,且阈值是一个不变值,自适应性差。针对以上问题,基于视觉特性理论提出了一种生成自适应阈值的方法,对已有的一种边缘细化算法提出了改进,获得了较好的效果。
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