基于SVM-PSO的羰基还原酶产酶条件优化

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构建优化模型对羰基还原酶的产酶培养条件进行优化,获得较优的发酵产酶条件。通过Plackett.Bur—man设计筛选出羰基还原酶产酶培养条件的4个显著影响因子;设计正交试验进一步探究显著影响因子对羰基还原酶产酶的影响;以正交试验结果为样本数据,采用支持向量机(SVM)模型对正交试验结果进行拟合回归;构建SVM.PSO优化模型对拟合函数进行全局寻优,寻优结果即为羰基还原酶较优产酶条件。实验结果表明在预测的最优产酶条件下培养菌体,羰基还原酶酶活达到299.19U/L,比优化前提高了16.81%,证明构建的SV
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