【摘 要】
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目的针对传统心电图状态信息表征方法所存在的心脏疾病特征提示的敏感性不足、指标量化依赖主观判断、病发期存在心电波形无明显改变等临床局限,探讨心电混沌信号特征C0复杂
【机 构】
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大连市友谊医院骨科,六盘水市人民医院心内科,上海图灵医疗科技有限公司研发部
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目的针对传统心电图状态信息表征方法所存在的心脏疾病特征提示的敏感性不足、指标量化依赖主观判断、病发期存在心电波形无明显改变等临床局限,探讨心电混沌信号特征C0复杂度与急性冠脉综合征(ACS)的相关性,以寻求更好的ACS辅助检测方向。方法以确定学习算法获取心电信号动力学数据,基于混沌学理论计算得出心电动力学数据的混沌特征指标C0复杂度,随机选择心电波形无明显改变的ACS患者30例和健康者30例的心电信号数据,对C0复杂度进行统计分析。结果ACS患者心电动力学数据的C0复杂度与健康人间的差异有统计学意义(P&
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