【摘 要】
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先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构
【机 构】
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江苏工业学院信息科学系,南京理工大学计算机科学与技术学院,香港中文大学计算机科学与工程系
【基金项目】
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香港特别行政区政府研究资助局基金项目(CUHK/4180/01E,CUHK1/00C)~~
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先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范围·通过引入一种非距离性的先验形状力场,构建一种新的能反映先验形状的参数活动轮廓模型·新的先验形状活动轮廓模型避免了曲线之间距离的计算,减少了模型的复杂性·新的方法可以较好地解决传统型参数活动轮廓模型的一些本质缺陷·实验对带噪声且为弱边缘的医学CT图像和超声图像进行分割能得到理想的边缘轮廓·
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