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说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上，提出采用长时线性预测倒谱（ＬＰＣＣＥＰ）系数和矢量量化（ＶＱ）模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于一个数据库查询系统中。该方法训练时间短，识别响应实时，数据存储量少。实验表明，在１００名说话人集合内，识别率达９８％。