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基于BP神经网络方法的测风塔缺测数据插补分析
基于BP神经网络方法的测风塔缺测数据插补分析
来源 :风能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wbgbg
【摘 要】
:
风能资源的评估是整个风电场建设、运行的重要环节,是风电场取得良好经济效益的关键。风能资源评估中最关键的就是测风数据的有效完整性,但在测风时常常因为各种原因出现或多
【作 者】
:
朱晓玲
董金凤
王朝辉
【机 构】
:
中国广核新能源控股有限公司
【出 处】
:
风能
【发表日期】
:
2018年12期
【关键词】
:
数据插补
BP神经网络方法
测风塔
缺测
风电场建设
风能资源
资源评估
经济效益
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风能资源的评估是整个风电场建设、运行的重要环节,是风电场取得良好经济效益的关键。风能资源评估中最关键的就是测风数据的有效完整性,但在测风时常常因为各种原因出现或多或少的缺失,需要对缺测数据进行合理插补分析,而由于各种因素的影响,往往会给插补结果带来一定偏差。
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