【摘 要】
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利用可见/近红外(400~1000nm)及近红外(900~1700nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩
【机 构】
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宁夏大学农学院,宁夏尚农生物科技产业发展有限公司
【基金项目】
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宁夏回族自治区重点项目(园区专项:宁夏黄牛肉自动分级及品质优化关键技术研发与示范);中央财政支持地方高校改革发展资金——食品学科建设项目(2018)资助~~
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利用可见/近红外(400~1000nm)及近红外(900~1700nm)高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量。根据不同波段光谱的特点,分别对原始光谱进行预处理,并利用SPA、IRF和IRF-SPA方法筛选特征波长,建立基于全波段及特征波长下的PLS-DA牛肉品种鉴别模型。结果显示:400~1000nm波段采用SNV-IRF-SPA-PLS-DA方法建立的模型最优,校正集与预测集准确率分别为98
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