【摘 要】
：
针对低压交流配电网中由于电弧燃烧程度不同、电流畸变程度不同而导致漏检、错检问题,提出一种基于Stacking模型融合的时域故障电弧检测方法.从回路电流中提取时域特征,将时域特征组成特征矩阵对机器学习算法决策树和集成学习算法随机森林等进行参数寻优.最后,将集成学习算法代替机器学习算法作为基学习器通过Stacking模型融合构建低压交流故障检测模型.实验共采集6种电器的并联电流共计96 970组,结果表明,相较于非集成算法和其他集成算法,所提方法具有更高的准确率、精确度和F1指标,其模型更为稳健.
【机 构】
：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆400014;国网重庆市电力公司营销服务中心,重庆400023
论文部分内容阅读
针对低压交流配电网中由于电弧燃烧程度不同、电流畸变程度不同而导致漏检、错检问题,提出一种基于Stacking模型融合的时域故障电弧检测方法.从回路电流中提取时域特征,将时域特征组成特征矩阵对机器学习算法决策树和集成学习算法随机森林等进行参数寻优.最后,将集成学习算法代替机器学习算法作为基学习器通过Stacking模型融合构建低压交流故障检测模型.实验共采集6种电器的并联电流共计96 970组,结果表明,相较于非集成算法和其他集成算法,所提方法具有更高的准确率、精确度和F1指标,其模型更为稳健.
其他文献
提出了一种新型PD协议芯片BMC解码电路.在传统BMC解码电路的基础上,首先,将计数器从解码模块中分离出来并在解码模块内新增状态机,通过改变状态机的跳转条件实现了对单比特周期突变25％的BMC信号的解码;然后,新增的FIR滤波器使得Threshold值随Cnt值线性变化,实现了对周期多次连续变化的BMC信号成功解码;最后,利用Synopsys公司的Verilog Compiled Simulator进行仿真验证,证明了新方案可以对周期相差25％的相邻两位BMC信号解码,可以对周期以6.25％增加的连续十位
由于多源传感数据及其噪声构成复杂的非线性可分空间,数据融合是目前在资源受限的传感网络中安全、准确和高效地消除冗余数据的重要方法.结合SVM泛化能力强、凸优化的特点,侧重分析了非线性可分多源数据集转化为高维线性可分空间的可行性方法.仿真实验结果表明,宽度参数范围预估方法可以加速高斯核宽度参数的确定.针对多分类情形,仿真实验结果表明,通过控制误差积累,更能确保分类的有效性.
为了进行煤炭洗选设备的设计升级,将工业设计融入到其生产制造领域.介绍了在工业设计理念和方法的指导下,应用比选和评价模型,分析干扰床分选机的设计方案,得到比选和评价结果.进而,思考了大型重工业机械设备产品的设计升级.
针对待检测的负载电阻在实际电路中存在偏差问题,提出新型轨到轨电流检测电路.利用对称的轨到轨跨导运放电路,将输入电压转化成电流,通过两级运放组成的负反馈电路,将电流输出.该电流检测电路增加了输入电压范围,也没有了传统串联电阻检测结构的采样保持支路,并且对待检测电阻进行步进设计来减小误差,进一步提高检测电路的精度.该电路采用GLOBALFOUNDRIES 0.13 μm RF SOI-CMOS工艺实现,工作电压为5 V,启动时间为27 ns,静态功耗为1.17 mW,电流检测电路检测精度高达99.43％.
基于MIPI D-PHY v1.1规范,提出了一种从端D-PHY数字电路设计,该从端D-PHY采用4通道实现.高速模式下,单通道数据传输速率最高支持1.5 Gb/s;低功耗模式下,通道0数据传输速率最高支持10 Mb/s.高速模式下,串行数据流的解串由模拟电路实现,解串后数据的帧头同步检测由数字电路实现;D-PHY引导码的检测以及低功耗模式下数据传输为异步通信,提出了一种异步时钟实现方式;采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺库进行综合,典型工艺角下,整体电路的面积为95 061 μm2;整体功耗为4
给出一种基于吉伯尔特乘法器的电子电位器,详细分析了其工作原理,推导得出其输出电流与控制电压之间的关系,并给出了改进后的实用电路.该电子电位器实用电路简单,只用到4个晶体管、少量电阻和电容.通过对电路进行PSPICE仿真,分析了其输出电流、电压随控制电压的变化,以及带宽和噪声电压.仿真结果表明该电子电位器输出电流动态范围大、频带宽、噪声小,具有一定的使用价值.
针对传统引信干扰识别计算速度受限、干扰情况复杂的问题,提出一种谱图自动生成网络,基于引信回波模型利用卷积神经网络对引信回波信号进行特征提取,并利用长短期记忆网络对干扰信号进行识别.首先根据弹目交会过程的引信回波模型获取回波信号数据,并使用Wigner-Ville分布对信号模型进行谱图变换得到真实标签,其次引入条件变分自动编码器(CVAE)网络生成回波信号的谱图,然后使用卷积神经网络对该谱图进行特征提取,得到的特征参量进入长短期记忆网络进行识别.实验测试结果表明:所设计的方法能够针对含噪引信信号进行识别,并
在芯片的设计过程中,静态时序分析(Static Timing Analysis,STA)无疑是整个设计中最重要的一环.如今纳米级工艺下的芯片设计往往属于多工艺角多模式(MultiCorner-MultiMode,MCMM)物理设计,工艺角和工作模式的特定组合称之为场景,多场景的物理设计会给芯片带来更加稳定的性能,但也会使静态时序分析变得更为复杂.介绍了分布式多场景时序分析(Distribute Multi_Scenario Analysis,DMSA)技术在多工艺角多模式物理设计中的应用.经过基于Smic
目的:评价海马β淀粉样蛋白42(Aβn 42)沉积诱发中性粒细胞聚集在七氟烷麻醉导致老龄大鼠血脑屏障损伤中的作用。n 方法:取鞘内置管成功的健康雄性Wistar大鼠72只，18~20月龄，体重600~650 g，采用随机数字表法分为4组(n n＝18)：对照组(C组)、γ-分泌酶抑制剂DAPT组(D组)、七氟烷麻醉组(S组)和DAPT+七氟烷麻醉组(DS组)。C组和S组鞘内注射二甲基亚砜10 μl，30 min后C组吸入60%氧气2 h，S组吸入3.6%七氟烷+60%氧气2 h
以ET200型两挡变速箱换挡过程为研究对象,根据其传动原理利用Lagrange法建立行星轮系传动系统动力学方程,得出离合器摩擦片转矩、输入转矩和负载转矩之间的关系.在AM ESim中搭建变速箱换挡过程整车模型,并对换挡电机进行参数选型.在N EDC工况下对变速箱升降挡过程摩擦转矩和换挡品质进行仿真分析.结果表明,搭建的仿真模型能反映ET200变速箱换挡特性.