【摘 要】
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泛在电力物联网(UEP-IoT)背景下,采用数据中心集中处理的传统云计算运行方式难以适应急剧扩大的数据规模,且存在对电力数据中心计算能力要求较高的缺点。针对上述问题,在构建基于边缘计算的泛在电力物联网数据处理架构的基础上,提出一种新的感知自适应数据处理方法。首先,通过设计基于计数bloom滤波器的边缘节点数据类型自适应感知机制,从而自动识别泛在电力物联网数据类别与对应字段。其次,设计了一种包含了通
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泛在电力物联网(UEP-IoT)背景下,采用数据中心集中处理的传统云计算运行方式难以适应急剧扩大的数据规模,且存在对电力数据中心计算能力要求较高的缺点。针对上述问题,在构建基于边缘计算的泛在电力物联网数据处理架构的基础上,提出一种新的感知自适应数据处理方法。首先,通过设计基于计数bloom滤波器的边缘节点数据类型自适应感知机制,从而自动识别泛在电力物联网数据类别与对应字段。其次,设计了一种包含了通用可移植的文件尾(EOF)识别插件以及数据副本管理系统的边缘节点感知自适应处理方法,最终实现了泛在电力物
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采用随机有限断层法进行了汶川地震加速度时程的合成,对合成时程持时进行了影响参数的敏感性分析,探讨了震源参数及传播路径参数的取值对合成时程持时的影响。结果表明:持时总体上随震级的增大而增大;相对于总体上与应力降成正相关的绝对Bolt持时,相对Bolt持时随应力降的增大而减小;当kappa值增加时,相对持时呈增大的趋势而绝对持时则随之减小;η的取值会影响持时随品质因子Q_0的变化趋势,且η不同时,Q_
裂隙几何的精准、高效识别是建立岩石混凝土材料非连续力学模型的基础。传统算法,如阈值分割、边缘检测与区域生长法等,基于有限经验,工作量大且识别精度低。人工智能识别迥异于人类经验,可自我循环、可自我正反馈甚至可实现自我学习。人造类材料中混凝土性能最接近于岩石,具有相似的裂纹几何分布特征。针对天然岩石与混凝土裂隙识别,尝试提出基于全卷积神经网络的智能识别算法。首先建立基于混凝土3种应用场景(建筑结构、路
Over the years, the actual theory of wavelet has been developed rapidly. Because it has good time-frequency characteristics, it has received the attention of many scholars, and it has also used many f
为了揭示安徽三汊河国家湿地公园不同土地利用方式下土壤有机碳及其活性组分含量的差异,于2017年7月16日,在该湿地公园内的天然沼泽——芦苇(Phragmites australis)+藨草(Scirpus triqueter)沼泽、由天然沼泽开垦的分别耕种了3 a和30 a的耕地、果园和林地中,采集表层(0～10 cm深度)土壤样品,测定土样中的有机碳、微生物量碳、可矿化碳和可溶性碳含量。研究结果
研究复垦土壤中活性和难降解碳氮组分随复垦年限和施肥措施变化的特征,以期深入理解采煤塌陷区复垦土壤碳氮的稳定性机制.采集复垦4年和8年的定位试验各处理耕层(0-20 cm)土样,利用H2SO4水解法分析活性组分Ⅰ、Ⅱ和难降解组分中有机碳(SOC)、全氮(TN)的变化特征.试验设不施肥(CK)、平衡施氮磷钾肥(CF)、单施有机肥(M)、有机无机肥配施(MCF)和生物有机肥配施化肥(MCFB) 5个处理
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石家庄科林电气股份有限公司(以下简称"科林电气")始创于2000年,总部坐落于河北省石家庄市,是一家提供电力系统一、二次产品完整解决方案,集研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。通过近20年的不懈努力,科林电气已成为国内知名的智慧电气设备供应商、智慧电力系统方案解决商以及绿色新能源服务商,在全国30个省、直辖市、自治区以及海外均设有分公司或办事处,为电力
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中国科学院东海海洋观测研究站(以下简称"东海站")始建于2008年,是中国科学院近海海洋观测研究网络骨干台站。2009年8月,完成了首套直径10米海洋综合观测浮标系统的布放,并完成陆基站数据接收系统建设运行,正式开始实时数据观测。通过10多年的建设与发展,基本上形成在水平尺度上覆盖范围广阔的东海观测浮标阵列,在空间尺度上涵盖海洋大气、海洋表层、剖面水体和海底的全尺度观测体系;构建完成我国东海海域海