【摘 要】
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目的 用Meta分析的方法系统评价学龄儿童和青少年骨折（FR）发生的影响因素,并对FR发生与影响因素间的剂量-反应关系进行定量评价。方法 由两名研究人员独立检索中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）、万方数据（Wanfang Data）和维普中文科技期刊全文数据库（VIP）2000年1月-2022年1月发表的与学龄儿童、青少年骨折发生相关的观察性研究,严格筛选文献,提取有效数据,应
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目的 用Meta分析的方法系统评价学龄儿童和青少年骨折（FR）发生的影响因素,并对FR发生与影响因素间的剂量-反应关系进行定量评价。方法 由两名研究人员独立检索中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）、万方数据（Wanfang Data）和维普中文科技期刊全文数据库（VIP）2000年1月-2022年1月发表的与学龄儿童、青少年骨折发生相关的观察性研究,严格筛选文献,提取有效数据,应用Stata 16.0对效应量的比值比（OR）进行合并;采用Q检验和I~2检验评价文献结局指标的异质性,并利用Begg’s检验对发表偏倚情况进行检测,最后对学龄儿童骨折及其危险因素之间的剂量-反应关系进行定量分析。结果 共纳入14篇文献,包括2篇队列研究,3篇病例对照研究和9篇横断面研究,骨折组30 769例和对照组45 857例。Meta分析结果显示,男生（OR=2.91,95%CI:2.76～3.06）、中高强度体育活动（OR=1.55,95%CI:1.33～1.77）、骨折史（OR=3.56,95%CI:2.18～4.94）、7/8月份（OR=4.19,95%CI:3.30～5.08）、农村地区（OR=2.17,95%CI:1.02～3.32）为FR发生的危险因素,高中学段（OR=0.39,95%CI:0.11～0.67）为其保护因素。进一步的剂量-反应分析结果显示,年龄与FR发病风险之间呈非线性关系（χ~2=13.26,P＜0.01）,体重指数（χ~2=6.71,P=0.082）、体育活动时间（χ~2=3.18,P=0.107）和家庭收入水平（χ~2=1.47,P=0.690）与FR发病风险之间呈线性关系。结论 性别、体育活动时间、骨折史、月份、城乡分布等因素会导致学龄儿童和青少年FR发生率的差异,而年龄对FR的影响呈现一种“先上升再下降”的非线性关系,上述结论尚需进一步临床研究及流行病学调查加以确证。
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