【摘 要】
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<正> 本文在参数关系的独立与联合相关中取适当的折衷,考虑了参数量级之间的相关性,用上下文方法对脑电图数据进行分类识别,取得比一般统计方法及模糊数学方法好的结果.脑电
【机 构】
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华中理工大学图象识别与人工智能研究所,华中理工大学图象识别与人工智能研究所
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<正> 本文在参数关系的独立与联合相关中取适当的折衷,考虑了参数量级之间的相关性,用上下文方法对脑电图数据进行分类识别,取得比一般统计方法及模糊数学方法好的结果.脑电图识别是根据临床测试获得的数据,给出正常或异常程度的诊断.根据经验,对脑电波参数抽取5项测试指标:频率F,3量级;振幅A,4量级;调幅周期TT,3量级;调幅间歇JT,2量级;H.V.试验HV,2量级,分别在头的左部和右部的4部位,即额额(F-T)、颞枕(T-O)、额顶(F-P)和顶枕(P-O),对这5项测试指标进行测试.每个测试点
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