纸张定量的自校正广义预测控制

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本文提出采用自校正广义预测控制的方法实现纸张的定量控制,推导了有色噪声情况下的广义预测控制算法,利用增广最小二乘参数估计实现纸张定量的自校正广义预测控制。经对纸机不同工况的模型仿真计算,得到了鲁棒性强,控制性能好的满意结果。 In this paper, a method of self-tuning generalized predictive control is proposed to realize the quantitative control of paper. The generalized predictive control algorithm with colored noise is deduced. The self-tuning generalized predictive control of paper quantitation using augmented least square parameter estimation is proposed. After simulating the different working conditions of the paper machine, the satisfactory result with strong robustness and good control performance is obtained.
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