【摘 要】
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脑电信号十分微弱,并且特别容易受到眼电的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难,因此自动消除眼电对脑电的干扰一直是研究人员重视的问题。本研究提出一种基
【机 构】
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电子科技大学生命科学与技术学院神经信息过程与计算重点实验室
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60571019）
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脑电信号十分微弱,并且特别容易受到眼电的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难,因此自动消除眼电对脑电的干扰一直是研究人员重视的问题。本研究提出一种基于皮层成像的自动眼电伪迹去除方法,对于已经完成滤波的脑电数据段,通过设立阈值的方法识别伪迹,利用基于相关系数的眼电伪迹识别算法标记眼电伪迹数据段,然后通过结合脑电信号时空信息的、基于皮层成像技术的眼电伪迹处理方法（CAST）,处理已经标记好的眼电伪迹数据段,并通过真实的事件相关电位数据验证了方法的有效性。验证结果表明,此方法能够实现眼电伪迹的自动
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